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課程大綱

課程大綱：

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第1章統計學基礎知識

　　1.1概率分布基礎知識

　　1.2理解六西格瑪大小與水平

　　1.3過程能力及過程能力的計算

　　1.4其他描述性統計參數

　　第二章JMP數據處理平臺

　　2.1JMP軟件簡介

　　2.2 數據處理平臺

　　2.2.1 Jmp子集化工作表操作

　　2.2.2 Jmp數據的拆分與合并

　　2.2.3 Jmp數據類型及復制操作

　　2.2.4 Jmp數據的堆疊及轉置

　　2.2.5 Jmp變量的刪除及數據的轉換

　　2.2.6 Jmp數據統計功能

　　2.2.7 Jmp數據行與列的相關操作

　　2.2.8 Jmp 數據表的拼接和連接操作

課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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進階課程

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