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              班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                    
                  每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。
                    
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            上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
            最近開間(周末班/連續班/晚班）：2020年6月15日            		
                    
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            01章數據分析之統計學基礎
            
                        01-01數據分析及其職業介紹
            
                        01-02數據分析工具與數據分析方法論
            
                        01-03數理統計基礎知識：隨機事件與隨機變量
            
                        01-04統計學的四大分布
            
                        01-05特殊的概率分布 - 正態分布與中心極限定理
            
                        01-06描述性分析：集中趨勢、離中趨勢、數據的分布
            
                        01-07不同的數據類型使用的統計圖形概述
            
                        01-08抽樣估計：點估計與區間估計方法
            
                        01-09T檢驗方法：單樣本、兩獨立樣本、配對樣本
            
                        01-10方差分析概述與操作
            
                        02章Mysql數據庫管理
            
                        01-01關系型數據庫管理系統與結構化查詢語言SQL概述
            
                        01-02數據庫操作
            
                        01-03數據表操作
            
                        01-04數據類型和約束條件
            
                        01-05數據填充與數據導入
            
                        01-06SQL單表查詢與多表查詢
            
                        01-07查詢操作符與子查詢
            
                        01-08SQL查詢函數介紹
            
                        01-09SQL查詢綜合案例：電商數據查詢練習
            
                        03章SPSS進行數據分析Part1
            
                        01-01數據分析全過程 - 綜合績效案例講解
            
                        01-02SPSS軟件綜合特征 - 與同類軟件對比
            
                        01-03SPSS數據視圖與變量視圖
            
                        01-04SPSS訪問數據源 - 本地和數據庫文件訪問
            
                        01-05如何理解描述數據— 統計量
            
                        01-06如何理解描述數據— 可視化圖形探探索
            
                        01-07相關性分析
            
                        01-08線性回歸分析
            
                        01-09線性回歸分析診斷與殘差分析
            
                        01-10實戰項目：企業員工綜合績效
            
                        04章SPSS進行數據分析Part2
            
                        01-01Logistic回歸的相關關系分析
            
                        01-02Loigistic回歸模型及實現
            
                        01-03極大似然法估計
            
                        01-04Logistic回歸模型評估方法
            
                        01-05連續變量的維度規約：主成分分析
            
                        01-06聚類分析方法：層次聚類與Kmeans聚類
            
                        01-07客戶價值評分模型：RFM分析
            
                        01-08使用SPSS進行聯合分析
            
                        01-09實戰項目1：銀行信用行為特征分類
            
                        01-10實戰項目2：電商用戶行為畫像
            
                        01-11實戰項目3：購買行為組合與預測
            
                        05章SPSS時間序列與綜合案例
            
                        01-01認識時間序列分析方法
            
                        01-02簡單時間序列分析
            
                        01-03平穩時間序列分析ARMA模型
            
                        01-04非平穩時間序列分析ARIMA模型
            
                        01-05綜合實戰項目1：銷量預測-某品牌汽車年銷量預測
            
                        01-06綜合實戰項目2：客戶關系-消費者信心指數影響因素分析
            
                        01-07綜合實戰項目3：市場調研-新產品市場測試研究案例
            
                        01-08綜合實戰項目4：營銷分析-某購物網站營銷數據分析
            
                        06章Tableau數據可視化
            
                        01-01Tableau公司和產品介紹
            
                        01-02使用Tableau連接多源數據
            
                        01-03Tableau可視化界面介紹
            
                        01-04Tabelau數據分析P1：排序、篩選、計算字段、分層結構
            
                        01-05Tableau數據分析P2：集和參數、趨勢線、預測區間
            
                        01-06初級圖表：條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合
            
                        01-07高級圖表：子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting
            
                        01-08使用Tableau制作儀表板與故事
            
                        01-09實戰項目1：某公司銷售數據可視化
            
                        01-10實戰項目2：航班運營狀況分析
            
                        07章期中項目作業
            
                        01-01實戰演練1：電商客戶價值預測
            
                        01-02實戰演練2：網站流量數據分析
            
                        01-03實戰演練3：信用卡客戶流失預警與監控
            
                        01-04實戰演練4：銀行電話營銷響應分析
            
                        01-05以上課題僅供參考
            
                        08章SPSS Modeler&Weka數據挖掘技術Part1
            
                        01-01數據挖掘在政府及各行業的應用
            
                        01-02數據挖掘的工具比較和選擇
            
                        01-03數據挖掘的定義及目標和發展歷程
            
                        01-04使用SPSS Modeler&Weka 體驗決策樹案例
            
                        01-05數據庫中的知識發掘步驟—CRISP DM（跨產業的數據挖掘標準流程）
            
                        01-06基本數據挖掘技術：統計技術、可視化技術、KNN
            
                        01-07初級分類器-KNN算法介紹與SPSS Modeler&Weka實操
            
                        01-08實戰案例：電信公司電銷案例、零售商雜志數據集、疾病診斷數據集、保險數據集
            
                        01-09進階數據挖掘技術概述
            
                        01-10數據挖掘模型之績效增益和顧客數優化
            
                        01-11數據挖掘的定位與未來展望
            
                        01-12銀行業之進件評分卡數據集介紹
            
                        01-13數據前處理技術概述
            
                        01-14數據質量報告制作方法
            
                        01-15數據清洗工作：噪聲消除和空值填補
            
                        09章SPSS Modeler&Weka數據挖掘技術Part2
            
                        01-01字段擴充方法：內外部數據整合
            
                        01-02數據轉換方法P1：數據正規化和數據一般化
            
                        01-03數據轉換方法P2：數據形態的轉換與分箱方法
            
                        01-04數據精簡：記錄精簡、值域精簡、字段精簡
            
                        01-05統計方法中的抽樣：隨機抽樣、分層抽樣、聚類抽樣、系統抽樣、兩階段式抽樣
            
                        01-06如何將數據切分為訓練數據和測試數據集
            
                        01-07十則交叉驗證方法
            
                        01-08關鍵變量發掘技術
            
                        01-09簡單貝葉斯分類技術
            
                        01-10貝斯網絡方法
            
                        01-11混淆矩陣與分類模型評估方法
            
                        01-12線性回歸分析：簡單線性回歸、多元線性回歸
            
                        01-13數據預測模型評估方法
            
                        01-14實戰案例：房價預測案例、商場來店顧客人數預測、銷售收入影響因素案例
            
                        10章SPSS Modeler&Weka數據挖掘技術Part3
            
                        01-01決策樹方法與流程介紹
            
                        01-02分類樹、回歸樹、分類回歸樹介紹
            
                        01-03決策樹算法原理與實操：ID3、C4.5、C5.0、CART、CHAID
            
                        01-04神經網絡算法與流程
            
                        01-05BP神經網絡、倒傳遞神經網絡、類神經網絡
            
                        01-06神經網絡優缺點介紹
            
                        01-07羅吉斯回歸分析方法
            
                        01-08高級分類器-支持向量機
            
                        01-09集成學習方法：BAGGING和BOOSTING
            
                        01-10預測模型的建構方式
            
                        01-11分類模型的盲點解析
            
                        01-12實戰案例探討：Bank & Credit公司客戶獲取案例、Flower Company客戶增長案例、Internet Service Provider客戶挽留案例
            
                        01-13時間序列分析方法與ARIMA模型
            
                        01-14聚類分析方法與客戶分群
            
                        01-15關聯規則Apriori算法與購物籃分析
            
                        01-16序列型樣與AprioriAll算法
            
                        01-17Map Reduce大數據分析方法簡述
            
                        01-18實戰案例1：銀行業數據挖掘應用之小額信貸響應模型
            
                        01-19實戰案例2：電信業數據挖掘應用之產品交叉銷售模型
            
                        01-20實戰案例3：零售業數據挖掘應用之銷售數量預測模型
            
                      
            
                                    		
                    
            
                  
            端海教育實驗設備
            		
                      
            android開發板
            		
                      
            linux_android開發板
            		
                      
            fpga圖像處理
            		
                      
            
                      
            fpga培訓班*
            		
                      
             
                      
            本部份程部分實驗室實景
            		
                      
            端海實驗室
            		
                      
            實驗室
            		
                      
            端海培訓優勢
            		
                      
            		
                 
              
            		
        
              合作伙伴與授權機構
        



            Altera全球合作培訓機構

            		
                                    


            諾基亞Symbian公司授權培訓中心
            		
                                  


            Atmel公司全球戰略合作伙伴
            		
                                    


            微軟全球嵌入式培訓合作伙伴
            		
                                  


            英國ARM公司授權培訓中心
            		
                                    


            ARM工具關鍵合作單位
            		
                                  
            		
                    
            		
              
            		
        
              我們培訓過的企業客戶評價：
        
                端海的andriod系統與應用培訓完全符合了我公司的要求，達到了我公司培訓的目的。特別值得一提的是授部份講師針對我們公司的開發的項目專門提供了一些很好程序的源代碼，基本滿足了我們的項目要求。
            ——上海貝爾，李工
                端海培訓DSP2000的老師，上部份思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點突出，培訓效果是不錯的，
            達到了我們想要的效果，希望繼續合作下去。
            ——中國電子科技集團技術部主任馬工
                端海的FPGA培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白，不錯。總之，有利于學生的發展，有利于教師的發展，有利于部份程的發展，有利于社會的發展。
            ——上海電子學院，馮老師
                端海給我們公司提供的Dsp6000培訓，符合我們項目的開發要求，解決了很多困惑我們很久的問題，與端海的合作非常愉快。
            ——公安部第三研究所，項目部負責人李先生
                MTK培訓-我在網上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驅動的培訓，老師經驗很豐富，知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態度很和藹。
            ——臺灣雙揚科技，研發處經理，楊先生
                端海對我們公司的iPhone培訓，實驗項目很多，確實學到了東西。受益無窮?。√貏e是對于那種正在開發項目的，確實是物超所值。
            ——臺灣歐澤科技,張工
                通過參加Symbian培訓，再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了，理論加實踐的授部份方式，很有針對性，非常的適合我們。學完之后，很輕松的就完成了我們的項目。
            ——IBM公司，沈經理
                有端海這樣的DSP開發培訓單位，是教育行業的財富，聽了他們的部份，茅塞頓開。
            ——上海醫療器械高等學校，羅老師
            
            
            
          
            
                            		
        
              我們最新培訓過的企業客戶以及培訓的主要內容：
        
             
                
            一汽海馬汽車DSP培訓
            蘇州金屬研究院DSP培訓
            南京南瑞集團技術FPGA培訓
            西安愛生技術集團FPGA培訓，DSP培訓
            成都熊谷加世電氣DSP培訓
            福斯賽諾分析儀器（蘇州）FPGA培訓
            南京國電工程FPGA培訓
            北京環境特性研究所達芬奇培訓
            中國科學院微系統與信息技術研究所FPGA高級培訓
            重慶網視只能流技術開發達芬奇培訓
            無錫力芯微電子股份IC電磁兼容
            河北科學院研究所FPGA培訓
            上海微小衛星工程中心DSP培訓
            廣州航天航空POWERPC培訓
            桂林航天工學院DSP培訓
            江蘇五維電子科技達芬奇培訓
            無錫步進電機自動控制技術DSP培訓
            江門市安利電源工程DSP培訓
            長江力偉股份CADENCE培訓
            愛普生科技（無錫）數字模擬電路
            河南平高電氣DSP培訓
            中國航天員科研訓練中心A/D仿真
            常州易控汽車電子WINDOWS驅動培訓
            南通大學DSP培訓
            上海集成電路研發中心達芬奇培訓
            北京瑞志合眾科技WINDOWS驅動培訓
            江蘇金智科技股份FPGA高級培訓
            中國重工第710研究所FPGA高級培訓
            蕪湖伯特利汽車安全系統DSP培訓
            廈門中智能軟件技術Android培訓
            上海科慢車輛部件系統EMC培訓
            中國電子科技集團第五十研究所，軟件無線電培訓
            蘇州浩克系統科技FPGA培訓
            上海申達自動防范系統FPGA培訓
            四川長虹佳華信息MTK培訓
            公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
            上海電子信息職業技術學院--FPGA高級開發技術培訓
            上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
            格科微電子有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            南昌航空大學--fpga高級開發技術培訓
            IBM公司--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            上海貝爾--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            中國雙飛--Vxworks應用和BSP開發技術培訓
            
                        
             
            		
                
            上海水務建設工程有限公司--Alter/XilinxFPGA應用開發技術培訓
            恩法半導體科技--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
            中國計量學院--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
            冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
            芬尼克茲節能設備--FPGA高級技術開發培訓
            川奇光電--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            東華大學--Dsp6000系統開發技術培訓
            上海理工大學--FPGA高級開發技術培訓
            同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            上海醫療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            中航工業無線電電子研究所--Vxworks應用和BSP開發技術培訓
            北京交通大學--Powerpc開發技術培訓
            浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            滾石移動--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            冠捷半導體--Linux系統開發技術培訓
            奧波--CortexM3+uC/OS開發技術培訓
            迅時通信--WinCE應用與驅動開發技術培訓
            海鷹醫療電子系統--DSP6000圖像處理技術培訓
            博耀科技--Linux系統開發技術培訓
            華路時代信息技術--VxWorksBSP開發技術培訓
            臺灣歐澤科技--iPhone開發技術培訓
            寶康電子--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
            上海天能電子有限公司--AllegroCandencePCB仿真和信號完整性技術培訓
            上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統移植技術培訓
            上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發培訓
            先先信息科技有限公司--brew手機開發技術培訓
            鼎捷集團--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            傲然科技--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            中軟國際--Linux系統開發技術培訓
            龍旗控股集團--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            研祥智能股份有限公司--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            羅氏診斷--Linux應用開發技術培訓
            西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發電中的應用與開發
            科大訊飛--MTK應用（MMI）和驅動開發技術培訓
            東北農業大學--IPHONE蘋果應用開發技術培訓
            中國電子科技集團--Dsp2000系統和應用開發技術培訓
            中國船舶重工集團--Dsp2000系統開發技術培訓
            晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
            肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
            哈爾濱大學--IPHONE蘋果應用開發技術培訓
            昆明電器科學研究所--Dsp2000系統開發技術
            奇瑞汽車股份--單片機應用開發技術培訓
            
                        

            		
                 
              
            		
    
            		
    
            
      
            -
            
      
             
            
    
            		

            

             
    端海企業學院
     
  
            

             
    備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1
    .(2024年07月24日)................
  
            

            

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