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            SPSS Statistics培訓班

               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               開課時間和上課地點
                         上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
                         最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
            SPSS Statistics:2020年3月16日
               實驗設備和授課方式

                 ☆資深工程師授課

                    
                    ☆注重質量
                    ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作

                    ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質

                    專注高端培訓15年,端海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力
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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

               課程大綱
            課程大綱:?
            1. SPSS軟件及統計分析過程方法論簡介?
            2. 統計分析過程方法論應用:一個調查研究的實例?
            3. SPSS?for?Windows的各個模塊簡介?
            4. 數據輸入與建立?
            數據文件獲取:Execl和其它各種ASCII文本文件,數據庫數據等各種格式數據的讀取?
            數據文件的建立:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值等的處理方式,收集數據時的錯誤和誤差?
            5. 數據管理與變換:數據分段、衍生變量、變量重新編碼
            6. SPSS統計圖表和報表展示:餅圖、直方圖、三維直方圖、散點圖、條圖、線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等?
            7. 打印與存儲輸出?
            8. 高級數據修改?
            9. 文件管理?
            10. SPSS編程:基本使用方法、SPSS編程命令語句?
            11. 實用特性舉例?
            12. 樞軸表編輯器的用戶化輸出?
            13. 集中趨勢及離散趨勢分析?
            14. 正態檢驗?
            15. 非參數檢驗?
            16. 變量間關系描述?
            17. SPSS交叉表分析過程?
            交叉列表的分析對象、解決的問題,應用SPSS實現交叉列表分析
            18. 單樣本及雙樣本T檢驗?
            19. 回歸分析:?
            回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標?
            一元線性回歸分析實例?
            回歸的診斷、優化?
            回歸結果的解釋?
            20. 單方差分析(ANOVA)?
            21. 多選題變量分析及SPSS實現?
            多選題變量的編碼形式、分析指標;多選題變量的建立、頻數分析、交叉列表分析;多選題變量的探索性分析?
            22. 如何選擇合適的統計學方法?
            23、數據準備:SPSS數據采集、數據準備與整理
            24、 數據描述:SPSS圖形、表格與常用的描述統計量
            25、 數據的有關統計推斷:卡方檢驗、方差分析
            26、 用變量間的關系建模:相關與回歸分析
            27、 用過去預測未來:時間序列分析
            28、 數據的多元分析:聚類分析、因子分析與主成分分析、判別分析
            29、 生存分析

             

             
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