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            曙海教育集團
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            計算機視覺與深度學習實戰課程

             
              班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                  每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
              上間和地點
            上部份地點:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
            最近開間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
              實驗設備
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              質量保障

                   1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                   2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                   3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

            部份程大綱
             

            一. 計算機視覺基礎案例
            第1部份 圖像增強基礎案例
            部份程引入——白金還是藍黑?生物視覺模擬解密應用
            基于直方圖優化的圖像去霧技術
            基于形態學的權重自適應圖像去噪

            第2部份 圖像分割基礎案例
            部份程引入——自定義動畫文本生成應用
            基于多尺度形態學提取眼前節組織
            基于K-means聚類算法的圖像區域分割
            基于 Hough 變化的答題卡識別
            基于閾值分割的車牌定位識別

            第3部份 視頻處理基礎案例
            部份程引入——大話西游牌匾制作
            視頻處理基礎工具
            搭建基礎的視頻處理框架
            基于模型的人臉識別基礎以及網絡圖片爬蟲
            基于CNN的影視明星人臉檢測與識別應用

            二. 計算機視覺進階案例
            第4部份 醫學影像應用案例
            部份程引入——某雞蛋生產線定位及統計
            基于分水嶺分割進行肺癌診斷
            基于最小誤差法的胸片分割
            基于區域生長的肝臟影像分割系統

            第5部份 模式識別應用案例
            部份程引入——騰訊二維碼解析
            基于主成分分析的人臉二維碼識別
            基于知識庫的手寫體數字識別
            基于特征匹配的英文印刷字符識別
            基于不變矩的數字驗證碼識別

            第6部份 圖像融合應用案例
            基于小波技術進行圖像融合
            基于塊匹配的全景圖像拼接

            第7部份 圖像壓縮應用案例
            基于霍夫曼圖像壓縮重建
            基于主成分分析的圖像壓縮和重建
            基于小波的圖像壓縮技術

            第8部份 圖像特征應用案例
            部份程引入——模擬色盲檢測的應用
            基于Hu不變矩的圖像檢索技術
            基于Harris的角點特征檢測
            基于K聚類的彩色圖像自動匯聚技術
            基于Sift特征點的人民幣區域檢測

            第9部份 圖像控制應用案例
            部份程引入——圖像特效控制應用
            基于語音識別的信號燈圖像模擬控制技術
            基于小波變換的數字水印技術
            基于齒輪轉動聲音的故障診斷系統
            基于壓縮感知的目標跟蹤應用

            三. 計算機視覺系統案例
            第10部份 圖像綜合應用案例
            部份程引入——紅色咖啡杯的跟蹤
            基于Camshift的人臉跟蹤應用
            基于Camshift的手部跟蹤應用
            基于幀間差法進行視頻目標檢測
            路面裂縫檢測識別系統設計
            基于AlexNet的遷移學習應用

            第11部份 深度學習應用案例
            基于AlexNet的煙葉成熟度鑒別應用
            基于AlexNet的昆蟲鑒別應用
            基于AlexNet及SVM的多維學習應用
            基于深度學習的字符識別應用
            基于DNN的圖像去噪應用
            基于GoogLeNet的場景識別應用
            基于AlexNet的隱層可視化研究

            第12部份 實踐總結部份
            基于CNN的圖像傾斜角度計算
            基于RCNN的交通標志牌檢測
            基于VGG的語義分割應用
            基于OCR的圖片文字定位應用

             

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              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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