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            曙海教育集團
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            機器學習應用實踐培訓

             
              班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                  每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
              上間和地點
            上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
            最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
              實驗設備
                ◆小班教學,教學效果好
                   
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              質量保障

                   1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                   2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                   3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?!詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

            部份程大綱
             
            • 主題 內容
              第一單元
              機器學習&經典模型
            • 該單元介紹機器學習基本概念,發展史和經典模型解析及其應用。
            • 1、機器學習簡介
              (1)什么是機器學習
              (2)機器學習應用場景
              (3)機器學習發展歷史;
              (4)機器學習與大數據;
              (5)機器學習的本質
              2、機器學習模型及其應用實踐
              (1)SVM模型;
              (2)LR模型
              (3)決策樹模型
              (4)Word2Vec模型
              (5)貝葉斯模型
            • 第二單元
              大數據與2%的世界
            • 該單元首先詳細介紹了“大數據”如何作為一種手段讓機器變得更加智能,從而更好服務用戶,提升商業價值。
            • 1、什么是大數據
              2、大數據發展歷程
              3、大數據的應用場景
              (1)傳統場景
              (2)京東vs.蘇寧
              (3)成功案例
              4、大數據的變現實例
              (1)圖書電商評論排序/跟帖排序
              (2)精準關聯廣告
              (3)個性化推薦case
              6、大數據處理工具:云計算
              7、大數據發展方向
            • 第三單元
              層次分類
            • 該單元詳細解釋了分類算法,重要擴充了文本分類領域top級別的的重排序算法。
            • 1、傳統(層次)分類算法
              2、重排序算法
              (1)假設結果生產
              (2)最優結果選擇
              (3)正負樣本構建
              (4)重排序模型的效果及性能
              3、局部漸增式排序模型
            • 第四單元
              CTR預估
            • 根據不同場景的用戶行為,挖掘潛在有價值點擊率(CTR)信息。
            • 第五單元
              新聞個性化推薦
            • 根據文本挖掘算法,給出了新聞的個性化推薦架構,用戶畫像等核心技術點。
            • 1、 分詞改進
              2、 關鍵詞提取優化
              3、 深度學習訓練語義空間
              4、 語義聚類
              5、 語義層次聚類
              6、 用戶畫像刻畫
              7、 個性化推薦
             

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              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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