 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 目標收益
1.學員能夠深刻了解大數據是什么，以及大數據的意義和關聯性，培養對于大數據的敏感性；
2.學員學習算法如何才能創造價值：
1）對于待解決問題的全面評估，包括ROI分析等；
2）在有提升空間的基礎之上，算法如何“接地氣”和數據融合，并最終產出；
3）了解如何通過流程來控制和保證算法產出的過程。
- 課程大綱
- 主題 內容
關聯規則（Apriori）算法在實際應用中的優化
- 1、作弊訂單去除
- 2、“最佳拍檔”中的關聯規則
- 講述了基本的關聯規則算法
- 3、問題發現與分析
- （1）訂單數據反作弊
- （2）數據+算法融合的角度
- （3）badcase實例印證
- 4、效果空間預估
- 5、算法改進
- 6、效果的衡量
- （1）上線前：Debug工具
- （2）上線：ABtest系統
- 7、ROI分析
- 8、案例啟示&下一步嘗試
- 商品評論排序對于用戶購買的影響
- 1、評論排序因素
- 2、內容相關性計算
- （1）商品內容表示
- （2）評論內容表示
- （3）商品和評論的相似性計算
- 3、排序模型
- 4、效果評估
- （1）測試方法
- （2）衡量指標
- （3）效果對比及分析
- 5、作弊與反作弊
- 6、評論智能排序-ROI分析
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