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              班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                    
                  每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。
                    
              上間和地點
                    
            上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
            最近開間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日            		
                    
              實驗設備
                    
            　   ◆小班教學，教學效果好
                   
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              質量保障
                    
                   1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
                   2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                   3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。
            		
                    
            部份程大綱
            		
                    
             
                    
            
                      
            01章大數據前沿應用與Hadoop環境搭建
            
                        01-01大數據行業前沿應用與知識介紹
            
                        01-02大數據分析師課程安排
            
                        01-03Linux入門基礎
            
                        01-04Hadoop入門介紹
            
                        01-05Hadoop單機環境搭建
            
                        01-06Hadoop偽分布式集群搭建
            
                        01-07Hadoop完全分布式集群搭建
            
                        02章Hadoop核心組建使用方法
            
                        01-01分布式文件系統HDFS架構原理及常用指令
            
                        01-02HDFS編程入門
            
                        01-03Hbase編程入門
            
                        01-04分布式數據倉庫Hive架構原理及HQL語法介紹
            
                        01-05分布式計算引擎MapReduce架構原理及基本使用方法
            
                        01-06資源調度器YARN基本原理
            
                        01-07ETL工具Sqoop使用方法
            
                        03章分布式計算引擎Spark入門
            
                        01-01Scala語法知識介紹
            
                        01-02 Spark架構特點及基本原理
            
                        01-03Spark入門及安裝部署方法
            
                        01-04Spark Core介紹
            
                        01-05Spark SQL介紹與數據讀取、保存方法
            
                        01-06Spark GraphX入門及基本使用方法
            
                        01-07Spark GraphX圖計算算法案例
            
                        04章Spark核心組件的使用方法
            
                        01-01日志采集系統Flume和分布式消息隊列Kafka入門
            
                        01-02流式計算框架Spark Streaming基本原理及使用方法
            
                        01-03流式計算框架Structured Streaming基本原理及使用方法
            
                        01-04分布式算法庫Spark MlLib入門介紹
            
                        01-05Spark ML與Spark MLLib
            
                        01-06機器學習工作流
            
                        05章Python入門與數據清洗
            
                        01-01Python編程基礎：基本數據結構
            
                        01-02Python編程基礎：常用控制語句
            
                        01-03NumPy基本數據結構和常用操作
            
                        01-04Pandas基本數據結構和常用操作
            
                        01-05Python數據清洗綜合案例
            
                        06章大數據分析之數據統計學基礎
            
                        01-01概率論與數理統計基礎知識
            
                        01-02數據探索與描述性統計分析
            
                        01-03常用統計量的解釋與使用
            
                        01-04參數估計方法：點估計和區間估計
            
                        01-05假設檢驗基本原理和應用
            
                        01-06方差分析基本原理和應用
            
                        07章Pyspark基礎知識
            
                        01-01Spark數據結構及編程語言接口
            
                        01-02PySpark開發環境搭建
            
                        01-03PySpark編程入門：Spark基本數據結構
            
                        01-04PySpark編程入門：PySpark常用語句
            
                        01-05Spark與分布式數據庫和分布式數據倉庫的集成方法
            
                        01-06采用PySpark讀取分布式數據庫中數據
            
                        01-07 PySpark數據清洗案例
            
                        08章PySpark機器學習-Part1
            
                        01-01機器學習入門
            
                        01-02PySpark基于Spark ML的特征抽取、轉化和選擇方法
            
                        01-03最近鄰分類器KNN基本原理及ML實現
            
                        01-04聚類分析基本原理
            
                        01-05K-Means快速聚類基本原理
            
                        01-06K-Means快速聚類的Spark ML實現方法
            
                        01-07高斯混合模型（GMM）聚類算法的Spark實現
            
                        09章PySpark機器學習-Part2
            
                        01-01Spark MLLib統計分析
            
                        01-02線性回歸基本原理
            
                        01-03線性回歸的Spark ML實現方法
            
                        01-04對數幾率分布于Sigmoild函數
            
                        01-05邏輯回歸基本原理
            
                        01-06邏輯回歸的Spark ML實現方法
            
                        10章PySpark機器學習-Part3
            
                        01-01決策樹模型的基本原理
            
                        01-02決策樹的Spark ML實現方法
            
                        01-03隨機森林基本原理
            
                        01-04隨機森林的Spark ML實現方法
            
                        01-05關聯規則算法入門：Apriori算法基本原理
            
                        01-06利用FP-Growth挖掘關聯規則
            
                        01-07FP-Growth算法的Spark ML實現方法
            
                        01-08帶時序關系的關聯規則挖掘算法Pre-FixSpan基本原理
            
                        01-09Pre-FixSpan的Spark ML實現方法
            
                        11章PySpark機器學習-Part4與綜合案例
            
                        01-01協同過濾在Spark ML中的實現方法
            
                        01-02Spark機器學習流構建方法
            
                        01-03Spark機器學習模型超參數調優方法
            
                        01-04Spark機器學習模型自動選擇方法
            
                        01-05PySpark綜合案例
            
                      
            
                      
            
                                    		
                    
            
                              		
                 
              
            		
        
            
    
            		
    
            
      
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    備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1
    .(2024年07月24日)................
  
            




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