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            曙海教育集團
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            NoSQL的技術與實踐培訓

             
              班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                  每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
              上間和地點
            上部份地點:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
            最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
              實驗設備
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              質量保障

                   1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                   2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                   3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

            部份程大綱
             
            • 培訓特色
              NoSQL體系的原理、架構、成員、編程方法等內容進行全面、深入的講解,緊密結合理論與實例展開,囊括HBase、Cassandra,ZooKeeper,BDB及其它類型NoSQL等多方面的內容,并對MapReduce等相關內容進行介紹。課程同時還會介紹大數據相關技術的最新發展,并對相關技術的本質與特點進行客觀分析,討論其與傳統數據處理技術的優劣,并指出其在企業數據管理及日常研發實踐中的正確定位。
            • 課程大綱
            • 主題 內容
              數據管理技術的挑戰
            • 1.1 數據簡析---追根溯源
              1.2數據管理技術綜述
              1.3 現代數據管理的目標
              1.4 主流關系數據庫的困難與應對(包括新一代關系數據庫技術介紹)
            • NoSQL與大數據技術綜述
            • 2.1 大數據概念澄清與內容
              2.2 NoSQL概念與內核介紹(KV存儲)
              2.3 NoSQL與MapReduce
              2.4 NoSQL綜述(Hadoop之Hbase,Facebook之Cassandra,MongoDB,Oracle NoSQL DB,Memcached…)
              2.5 MapReduce
              2.6 HBase
              2.7 Cassandra
              2.8 Neo4j
            • NoSQL與關系數據庫
            • HBase詳細教程
            • 4.1架構設計和實現剖析
              4.2 Zookeeper
              ZooKeeper教程
              Zookeeper與HBase的關系
              4.3 HBase安裝和配置
              4.4 HBase設計原理、架構分析
              4.5 HBase相關表結構設計(列族、列詳細分析)
              4.6 HBase基本命令介紹
              4.7 HBase事務處理
            • 4.8 HBase與MapReduce
              4.9 Hbase與Hive關系
              4.10 Hbase實戰
            • Cassandra簡單教程
            • 5.1 Cassandra簡介
              5.2 Cassandra數據模型
              5.3 Cassandra編程
              5.4 Cassandra與HBase的比較
            • 云計算數據基礎設施
            • 6.1 海量數據管理技術的尷尬
              6.2 PaaS與云計算數據基礎設施的引入
              6.3 云計算數據基礎設施架構設計
             

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              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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