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            深度學習原理與tensorflow實戰課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            了解深度學習基本原理,基本學習器,并且可以使用tensorflow,搭建相關深度學習網絡架構,完成訓練。
            適用人群
            深度學習入門,機器學習入門的學生
            課程簡介
            本課程詳細講解深度學習的原理和利用TensorFlow進行項目實戰。課程通過Kaggle競賽平臺的Titanic問題講解TensorFlow的基本用法以及問題處理的常用技巧,講解圖像領域的卷積神經網絡CNN和多個經典的網絡架構、CNN的應用,講解自然語言處理領域的RNN、LSTM以及它們的多種變種結構,構建語言模型和對話機器人,介紹損失函數和優化算法在TensorFlow中的實現。
            第1章tensorflow基本用法
            1-1TensorFlow基本用法和常用技巧
            第2章泰塔尼克號問題講解
            2-1Titanic題目實戰
            第3章卷積神經網絡講解
            3-1卷積神經網絡CNN”看懂”世界
            第4章實戰手寫數字圖片識別
            4-1CNNs實戰手寫圖片識別
            第5章循環神經網絡講解
            5-1循環神經網絡RNN”能說會道”
            第6章LSTM講解以及變型
            6-1LSTM模型以及其他RNN變體
            第7章語言模型寫詩
            7-1語言模型實戰寫詩
            第8章實戰對話機器人
            8-1對話機器人
            第9章FATSER R-CNN目標識別
            9-1CNN+LSTM看圖說話
            1:Over和Faster R-CNN圖像檢測算法介紹 2:遮擋目標圖像檢測方法 3:Relnspect算法實現和模塊說明 4:ReInspect算法實現數據與結論 5:圖像摘要問題 6:NIC圖像摘要生成算法

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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