 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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課程描述
本課程介紹了商務智能（數據倉庫、OLAP、數據挖掘）基本理論和實際應用技術。重點介紹了數據倉庫技術、多維數據模型技術、以及數據挖掘原理與應用，課程還介紹了數據挖掘在行業中的應用狀況、案例與主流工具。
課程目標
完成此門課程，學員將具備以下能力：
了解商務智能基本理論
了解數據倉庫概念和技術
了解多維數據模型技術及OLAP理論及工具
了解數據挖掘常用算法及應用場合
了解商務智能領域主流產品及工具
能夠運用本課所學知識，使用商務智能技術輔助業務分析
培訓對象
本課程是為有興趣建立或理解商務智能系統，包括決策支持系統、聯機分析處理OLAP、數據挖掘的技術人員而開發的培訓。也適用于業務人員及市場人員。
商務智能概述
商務智能簡介
商務智能應用領域
商務智能發展前景
示例：
數據倉庫概述
數據倉庫的體系架構
面向主題
數據粒度
數據倉庫的應用領域和案例分析
常用數據倉庫產品介紹
元數據管理與ETL概述
多維數據技術
數據倉庫與數據模型
維度表與事實表
星型模式/雪花模式/事實星座模式
聯機分析處理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
實驗：使用OLAP工具建立及瀏覽多維數據集
數據挖掘簡介
數據挖掘系統的分類
數據挖掘中的數據預處理
常用數據挖掘算法與應用
數據挖掘過程CRISP-DM簡介
實例：使用數據挖掘工具Clementine進行數據挖掘建模
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