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            曙海教育集團
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            深度學習的計算機視覺: 原理與實踐課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             
            • 第1章人臉識別
              1-1任務、方法演進、數據集
              1-2孿生網絡架構
              1-3對比損失、三元組損失、中心損失
              1-4DeepFace
              1-5DeepID
              1-6DeepID2
              1-7DeepID2
              1-8DeepID3
              1-9FaceNet
              1-10MTCNN
              1-11VGGFace
              1-12SphereFace
              1-13CosFace
              1-14ArcFace
              1-15實踐篇:項目案例-使用VGGFace進行人臉識別
              第2章圖像描述
              2-1任務、數據集
              2-2評價指標
              2-3RNN、LSTM、GRU
              2-4Show and Tell
              2-5Show,Attend and Tell
              2-6Attribute-based V2L
              2-7DenseCap
              2-8Mind's Eye
              2-9Captions to Visual Concepts
              2-10實踐篇:項目案例-使用VGGNet和GRU實現圖像描述
              第3章圖像檢索
              3-1任務與挑戰
              3-2圖像最近鄰檢索
              3-3局部敏感哈希(LSH)算法
              3-4深度學習哈希算法概覽
              3-5DH和SDH
              3-6CNNH
              3-7NINH
              3-8DSRH
              3-9DRSCH
              3-10DLBHC
              3-11實踐篇:項目案例-使用深度哈希算法進行圖像檢索
              第4章圖像生成
              4-1生成式模型
              4-2生成對抗網絡
              4-3生成對抗網絡(GAN)的應用大觀
              4-4CGAN
              4-5DCGAN
              4-6WGAN
              4-7WGAN-GP
              4-8CycleGAN
              4-9SRGAN
              4-10實踐篇:項目案例-使用CycleGAN進行圖像風格轉換
             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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