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機器學習之線性回歸理論與代碼實踐課程培訓

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每期人數限3到5人。

上課時間和地點

開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班、周末班、晚班）：2020年3月16日

實驗設備

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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

1課程簡介
2機器學習知識體系
3機器學習流程
4線性回歸介紹與符號表示
5假設函數、損失函數與代價函數
6梯度下降法
7梯度下降代碼實現
8使用梯度下降法求解線性回歸代價函數最小值
9線性回歸代碼實現
10數據歸一化，畫直線圖，畫損失函數圖
11批量梯度下降，隨機梯度下降，小批量梯度下降
12欠擬合與過擬合
13Ridge回歸，LASSO回歸，彈性網介紹
14Ridge回歸求解與代碼實現
15LASSO求解
16LASSO代碼實現
17彈性網求解
18使用Sklearn實現Ridge,Lasso,Elast
19案例：波士頓房價預測代碼實現
20案例：訓練集，驗證集，測試集，K折交叉驗證
21案例：模型評價(MSE,RMSE,MAE)

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)....................

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