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            曙海教育集團
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            大數據時代的精準營銷和數據挖掘培訓
             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            一、大數據時代的營銷概述
            1.大數據的概念
            2.大數據的技術進展
            3.中國的營銷方式的變遷
            4.互聯網營銷的發展和變化
            5.移動端迅猛發展帶來的巨變
            6.場景化營銷的提出和未來發展展望

            二、精準營銷的機遇
            1.大數據營銷
            a)大數據營銷的概念
            b)從數據中挖掘商業價值
            i.客戶畫像
            ii.客戶行為分析
            iii.客戶標簽
            iv.客戶分群
            2.場景化營銷
            a)場景營銷的概念
            b)場景營銷的應用案例
            c)場景的構成要素
            d)營銷平臺的選擇(餓了嗎 、美團、百度、微信等)
            3.精準營銷的軟硬件投入
            ?軟性投入(移動互聯網工具;廣告定向投放技術;海量曝光、流量導入等)
            ?硬件投入(氛圍營造、WIFI設備、流量入口建設等)

            三、客戶信息收集
            1.客戶的360度畫像
            2.客戶社交關系分析
            a)客戶影響力
            b)客戶社交圈
            3.客戶行為分析
            4.客戶操作習慣
            5.客戶安裝應用
            6.網絡爬蟲

            四、客戶標簽系統
            1.客戶標簽的類型
            2.場景營銷與標簽系統的結合
            3.客戶標簽系統的架構
            4.數據生成標簽的邏輯引擎
            5.維護與更新,保持客戶狀態的更新

            五、Excel常規數據分析
            1.在Excel實現數據維度的遍歷,發現影響指標的重要維度
            2.使用Excel分析趨勢變化
            3.使用Excel分析不同類別的消費差異

            六、大數據挖掘和分析
            1.數據挖掘技術概述
            a)數據挖掘的技術發展
            b)數據挖掘工具的選擇
            2.數據的預處理和數據清洗
            a)數據質量的關注點
            b)數據自動化清洗的方法
            3.使用數據挖掘技術助力精準客戶定位
            a)關聯分析/購物籃分析
            b)分類/聚類
            c)臨近值分析
            d)決策樹
            4.數據挖掘的常用場景舉例
            a)客戶細分
            b)促銷活動響應分析
            c)客戶流失分析
            d)門店鋪貨分析
            5.數據挖掘案例

             
             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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