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            Tensorflow基本應用之基礎入門課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            第1章Anaconda和Tensorflow安裝
            1-1Tensorflow簡介
            1-2Tensorflow的安裝
            1-3Anaconda的安裝
            第2章Tensorflow的基礎使用
            2-1創建圖-啟動圖
            2-2變量
            2-3fetch and feed
            2-4Tensorflow簡單案例
            第3章Tensorflow線性回歸以及分類的簡單使用
            3-1非線性回歸
            3-2MNIST數據集和Softmax講解
            3-3MNIST數據集分類簡單版本
            第4章交叉熵,過擬合,dropout以及各種優化器介紹
            4-1交叉熵(cross-entropy)
            4-2過擬合以及Dropout介紹
            4-3優化器Optimizer
            4-4優化器的使用
            第5章Tensorboard結構可視化,網絡運算可視化
            5-1第4周作業網絡優化
            5-2Tensorboard網絡結構
            5-3Tensorboard網絡運行
            5-4Tensorboard可視化
            第6章卷積神經網絡CNN
            6-1卷積神經網絡CNN介紹
            6-2CNN應用于MNIST數據集分類
            第7章遞歸神經網絡LSTM,以及LSTM網絡的使用
            7-1第6周作業調試CNN結構和運行結果
            7-2遞歸神經網絡RNN
            7-3長短時記憶網絡LSTM
            7-4LSTM網絡程序
            LSTM網絡程序。

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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