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            曙海教育集團
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            人工智能-深度學習框架-Tensorflow案例實戰課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            第1章Tensorflow基礎操作
            1-1Tensorflow簡介與安裝
            1-2Tensorflow中的變量
            1-3變量常用操作
            1-4實現線性回歸算法
            1-5Mnist數據集簡介
            1-6邏輯回歸算法
            第2章Tensorflow神經網絡
            2-1神經網絡結構
            2-2卷積網絡結構基本定義
            2-3卷積神經網絡迭代
            2-4Cifar-10圖像分類任務
            第3章卷積神經網絡實戰:貓狗識別
            3-1卷積神經網絡實戰:貓狗識別
            3-2數據讀取
            3-3網絡架構
            3-4網絡迭代訓練
            3-5測試效果
            第4章遞歸神經網絡模型(RNN)
            4-1RNN網絡基本架構
            4-2實現RNN網絡架構
            4-3RNN實現自己的小demo
            4-4RNN預測時間序列
            第5章致敬經典:Alexnet網絡
            5-1環境配置
            5-2數據讀取
            5-3網絡結構定義
            5-4加載訓練好參數
            第6章Tensorboard可視化模塊
            6-1Tensorboard可視化展示
            6-2展示效果
            6-3統計可視化展示
            6-4參數對結果的影響
            第7章tfrecord數據源制作
            7-1生成自己的數據集
            7-2讀取數據
            7-3生成數據源
            7-4加載tfrecord進行分類任務
            第8章CNN文本分類任務
            8-1CNN文本分類任務概述
            8-2文本分類任務特征定義
            8-3卷積網絡定義
            8-4完成預測分類任務
            第9章Resnet殘差網絡
            9-1Resnet網絡原理
            9-2網絡流程設計
            9-3殘差網絡細節

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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