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            TensorFlow入門課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             
            • 更適合程序員的TensorFlow入門課程
            • 第一章:TensorFlow的簡介與安裝
            • 第二章:TensorFlow實現線性回歸模型
            • 第三章:TensorFlow實現邏輯回歸模型
            • 第四章:TensorFlow構建神經網絡
            • 第五章:TensorFlow項目實戰-驗證碼識別
            • 用最簡單最形象的方式,讓大家快速的入門TensorFlow
              第1章TensorFlow簡介與安裝
              1-1TensorFlow簡介
              1-2TensorFlow安裝
              第2章TensorFlow實現線性回歸模型
              2-1線性回歸概念及基本原理
              2-2線性回歸使用到的TensorFlow語法
              2-3線性回歸的代碼實現
              2-4線性回歸數學推導-矩陣轉換
              2-5線性回歸數學推導-誤差值分析
              2-6線性回歸數學推導-似然函數
              2-7線性回歸數學推導-最小二乘
              第3章TensorFlow實現邏輯回歸模型
              3-1Mnist數據集介紹與獲取
              3-2邏輯回歸使用到的TensorFlow語法
              3-3邏輯回歸的代碼實現
              第4章TensorFlow構建神經網絡
              4-1卷積神經網絡(CNN)簡介
              4-2卷積神經網絡代碼實現
              4-3循環神經網絡(RNN)簡介
              4-4循環神經網絡(RNN)代碼實現
              4-5神經網絡模型的保存和讀取
              第5章Tensorflow項目實戰-驗證碼識別
              5-1驗證碼數據生成與處理
              5-2驗證碼識別的代碼實現開始學習
              驗證碼識別的代碼實現
             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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