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            曙海教育集團
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            機器學習入門(1):相似性算法課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            幫助大家快速使用sklearn等工具了解傳統機器學習算法
            適用人群
            適合有python語法基礎的同學想快速了解機器學習算法
            課程簡介
            1、本課程主要環境基于python3.6和sklearn。請大家準備好這兩個環境的安裝。
            2、本課程從屬于正在錄制的《機器學習入門系列》,本篇是第一篇:相似性算法篇。本課程中會涉及到一些數學算法和使用工具。先教大家怎么使用和簡單觸碰原理。很快后續會有針對這些特定數學基礎和工具的精講課程開設。
            3、如果對python和相關數據分析工具需要快速入門,可以看我們的上一個python基礎快速引導課程
            1用戶相似性、向量、四維空間和鬼、余弦相似性入門
            2用戶口味計算、修正的余弦相似性、利用sklearn實現
            3用戶消費能力計算、歐氏距離的使用場景、利用sklearn實現
            4跨商品類別用戶消費能力計算、標準化的歐氏距離的使用場景
            5KNN(K最鄰近)入門、帥哥和美女分類
            6用KNN找鄰居、sklearn調用實現、
            7SKLearn+KNN+修正的余弦相似性:獲取口味最相似的
            這節課進入我們的關鍵部分,如何通過前面的知識點獲取口味和你相似的用戶們

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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