 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 1.科學計算庫-Numpy
- 2.數據分析處理庫-Pandas
- 3.可視化庫-Matplotlib
- 4.可視化庫-Seaborn
第1章Python科學計算庫-Numpy
1-1Numpy概述
1-2Array數組
1-3數組結構
1-4數組類型
1-5數值運算
1-6排序操作
1-7數組形狀操作
1-8數組生成函數
1-9常用生成函數
1-10四則運算
1-11隨機模塊
1-12文件讀寫
1-13數組保存
1-14練習題-1
1-15練習題-2
1-16練習題-3
1-17練習題-4
第2章Python數據分析處理庫-Pandas
2-1Pandas概述
2-2Pandas基本操作
2-3Pandas索引
2-4groupby操作
2-5數值運算
2-6對象操作
2-7對象操作2
2-8merge操作
2-9顯示設置
2-10數據透視表
2-11時間操作
2-12時間序列操作
2-13Pandas常用操作1
2-14Pandas常用操作2
2-15Groupby操作延伸
2-16字符串操作
2-17索引進階
2-18Pandas繪圖操作
2-19大數據處理技巧
第3章Matplotlib
3-1Matplotlib概述
3-2子圖與標注
3-3風格設置
3-4條形圖
3-5條形圖細節
3-6條形圖外觀
3-7盒圖繪制
3-8盒圖細節
3-9繪圖細節設置1
3-10繪圖細節設置2
3-11直方圖與散點圖
3-123D圖繪制
3-13pie圖
3-14子圖布局
3-15結合pandas與sklearn
第4章可視化庫Seaborn
4-1整體布局風格設置
4-2風格細節設置
4-3調色板
4-4調色板顏色設置
4-5單變量分析繪圖
4-6回歸分析繪圖
4-7多變量分析繪圖
4-8分類屬性繪圖
4-9Facetfrid使用方法
4-10Facetgrid繪制多變量
4-11熱度圖繪制
4-12Python環境配置
4-13Python庫安裝工具
4-14Notebook工具使用
4-15Python簡介
4-16Python數值運算
4-17字符串操作
4-18索引結構
4-19list基礎結構
4-20list核心操作
4-21字典基礎定義
4-22Set結構
4-23賦值機制
4-24判斷結構
4-25循環結構
4-26函數定義
4-27模塊與包
4-28異常處理模塊
4-29文件操作
4-30類的基本定義
4-31類的屬性操作
4-32時間操作
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