<thead id="fflbj"><font id="fflbj"><cite id="fflbj"></cite></font></thead>
    <progress id="fflbj"><thead id="fflbj"><font id="fflbj"></font></thead></progress>

            曙海教育集團
            全國報名免費熱線:4008699035 微信:shuhaipeixun
            或15921673576(微信同號) QQ:1299983702
            首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業
             
            Python數據分析與機器學習實戰課程配套課程培訓
             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             
            • 第一階段:Python工具庫實戰
            • 1. Python快速入門
            • 2. 科學計算庫Numpy
            • 3. 數據分析處理庫Pandas
            • 4. 可視化庫Matplotlib
            • 5. 更簡單的可視化Seaborn
            • 第二階段:機器學習入門篇
            • 1. 線性回歸算法
            • 2. 梯度下降原理
            • 3. 邏輯回歸算法
            • 4. 案例實戰:Python實現邏輯回歸
            • 5. 案例實戰:對比不同梯度下降策略
            • 6. 案例實戰:Python分析科比生涯數據
            • 7. 案例實戰:信用卡欺詐檢測
            • 8. 決策樹構造原理
            • 9. 案例實戰:決策樹構造實例
            • 10. 隨機森林與集成算法
            • 11. 案例實戰:泰坦尼克號獲救預測
            • 12. 貝葉斯算法推導
            • 13. 案例實戰:新聞分類任務
            • 14. Kmeans聚類及其可視化展示
            • 15. DBSCAN聚類及其可視化展示
            • 16. 案例實戰:聚類實踐
            • 17. 降維算法:線性判別分析
            • 18. 案例實戰:Python實現線性判別分析
            • 19. 降維算法:PCA主成分分析
            • 20. 案例實戰:Python實現PCA算法
            • 第三階段:機器學習提升篇
            • 1. EM算法原理推導
            • 2. GMM聚類實踐
            • 3. 推薦系統
            • 4. 案例實戰:Python實戰推薦系統
            • 5. 支持向量機原理推導
            • 6. 案例實戰:SVM實例
            • 7. 時間序列ARIMA模型
            • 8. 案例實戰:時間序列預測任務
            • 9. Xgbooost提升算法
            • 10. 案例實戰:Xgboost調參實戰
            • 11. 計算機視覺挑戰
            • 12. 神經網絡必備基礎
            • 13. 神經網絡整體架構
            • 14. 案例實戰:CIFAR圖像分類任務
            • 15. 語言模型
            • 16. 自然語言處理-word2vec
            • 17. 案例實戰:Gensim詞向量模型
            • 18. 案例實戰:word2vec分類任務
            • 19. Tensorflow框架實戰
            • 20. 案例實戰:Mnist手寫字體識別
            • 21. 探索性數據分析:賽事數據集
            • 22. 探索性數據分析:農糧組織數據集

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
            538在线视频二三区视视频