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            曙海教育集團
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            Python數據分析課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             
            • 第1章使用Python庫分析處理Kobe Bryan職業生涯數據
              1-1課程簡介
              1-2使用Anaconda搭建python環境
              1-3Kobe Bryan生涯數據讀取與簡介
              1-4特征數據可視化展示
              1-5數據預處理
              1-6使用scikit-learn建立分類模型
              第2章信用卡欺詐行為檢測
              2-1數據簡介及面臨的挑戰
              2-2數據不平衡問題解決方案
              2-3邏輯回歸進行分類預測
              2-4使用閾值來衡量預測標準
              2-5使用數據生成策略
              第3章鳶尾花數據集分析
              3-1數據簡介與特征課時化展示
              3-2不同特征的分布規則
              3-3決策樹模型參數詳解
              3-4決策樹中參數的選擇
              3-5將建立好決策樹可視化展示出來
              第4章泰坦尼克號獲救預測
              4-1船員數據分析
              4-2數據預處理
              4-3使用回歸算法進行預測
              4-4使用隨機森林改進模型
              4-5隨機森林特征重要性分析
              第5章級聯結構的機器學習模型
              5-1級聯模型原理
              5-2數據預處理與熱度圖
              5-3二階段輸入特征制作
              5-4使用級聯模型進行預測
              第6章員工離職預測
              6-1數據簡介與特征預處理
              6-2員工不同屬性指標對結果的影響
              6-3數據預處理
              6-4構建預測模型
              6-5基于聚類模型的分析
              第7章使用神經網絡進行手寫字體識別(mnist)
              7-1tensorflow框架的安裝
              7-2神經網絡模型概述
              7-3使用tensorflow設定基本參數
              7-4卷積神經網絡模型
              7-5構建完整的神經網絡模型
              7-6訓練神經網絡模型1
              第8章主成分分析(PCA)
              8-1PCA原理簡介
              8-2數據預處理
              8-3協方差分析
              8-4使用PCA進行降維
              第9章基于NLP的股價預測
              9-1數據簡介與故事背景
              9-2基于詞頻的特征提取
              9-3改進特征選擇方法
              第10章借貸公司數據分析
              10-1數據清洗
              10-2數據預處理
              10-3盈利方法和模型評估
              10-4預測結果開始學習
              建立分類模型進行結果的預測
             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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