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            曙海教育集團
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            Python時間序列原理分析及實戰課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            掌握如何使用Python進行時間序列分析與建模工作
            適用人群
            機器學習,數據分析方向的同學們
            課程簡介
            課程以Python為核心工具,使用Pandas庫進行時間序列的預處理與分析。詳解時間序列中最常用模型ARIMA原理以及其參數選擇。對時間序列平穩性以及模型評估方法展開分析討論,基于真實數據集進行時間序列建模與分析實戰!
            第1章Pandas時間序列處理
            1-1課程簡介
            1-2Pandas生成時間序列數據
            1-3Pandas數據重采樣
            1-4Pandas滑動窗口
            第2章ARIMA模型
            2-1數據平穩性與差分法
            2-2ARIMA模型原理
            2-3相關函數評估方法
            2-4建立ARIMA模型
            2-5參數選擇
            第3章fbprophet時間序列預測
            3-1fbprophet股價預測任務概述
            3-2時間序列分析
            3-3fbprophet時間預測實例
            3-4亞馬遜股價趨勢預測
            3-5突變點調參
            第4章案例實戰
            4-1股票預測案例
            4-2使用tsfresh建立分類模型
            4-3維基百科詞條EDA

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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