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            Python入門與數據科學庫課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            掌握Python必備基礎與科學計算庫
            適用人群
            一切準備加入到AI打課程中的同學們
            課程簡介
            第一階段:Python必備基礎與數據科學庫

            概述:

            整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。詳細介紹與演Python數據科學必備四大庫為后續機器學習與數據挖掘打下基礎,全程通俗解讀,代碼實戰!

            1. Python快速入門

            2. 科學計算庫-Numpy

            3. 數據分析處理庫Pandas

            4. 可視化庫Matplotlib

            5. 可視化庫Seaborn
            第1章Python必備基礎,快速入門
            1-1Python環境配置
            1-2Python庫安裝工具
            1-3Notebook工具
            1-4Python簡介
            1-5Python數值運算
            1-6Python字符串操作
            1-7List基礎結構
            1-8List核心操作
            1-9字典基礎定義
            1-10字典核心操作
            1-11Set結構
            1-12賦值機制
            1-13判斷結構
            1-14循環結構
            1-15函數定義
            1-16模塊與包
            1-17異常處理模塊
            1-18文件操作
            1-19類的基本定義
            1-20類的屬性操作
            1-21時間操作
            1-22Python練習題-1
            1-23Python練習題-2
            1-24Python練習題-3
            1-25Python練習題-4
            第2章Python科學計算庫-Numpy
            2-1Numpy概述
            2-2Array數組
            2-3數組結構
            2-4數組類型
            2-5數值運算
            2-6排序操作
            2-7數組形狀操作
            2-8數組生成函數
            2-9常用生成函數
            2-10四則運算
            2-11隨機模塊
            2-12文件讀寫
            2-13數組保存
            2-14練習題-1
            2-15練習題-2
            2-16練習題-3
            第3章數據分析處理庫-pandas
            3-1Pandas概述
            3-2Pandas基本操作
            3-3Pandas索引
            3-4groupby操作
            3-5數值運算
            3-6對象基本操作
            3-7對象操作細節
            3-8merge操作
            3-9顯示設置
            3-10數據透視表
            3-11時間操作
            3-12時間序列操作
            3-13常用操作
            3-14常用操作2
            3-15Groupby操作延伸
            3-16字符串操作
            3-17索引進階
            3-18pandas繪圖
            3-19大數據處理技巧
            第4章可視化庫Matplotlib
            4-1Matplot概述
            4-2子圖與標注
            4-3風格設置
            4-4條形圖
            4-5條形圖細節
            4-6條形外觀
            4-7盒圖繪制
            4-8盒圖細節
            4-9繪圖細節設置1
            4-10繪圖細節設置2
            4-11直方圖與散點圖
            4-123D圖繪制
            4-13pie圖
            4-14子圖布局
            4-15結合pandas與sklearn
            第5章可視化庫seaborn
            5-1簡介
            5-2整體布局風格設置
            5-3風格細節設置
            5-4調色板
            5-5調色板顏色設置
            5-6單變量分析繪圖
            5-7回歸分析繪圖
            5-8多變量分析繪圖
            5-9分類屬性繪圖
            5-10Facetgrid使用方法
            5-11繪制多變量
            5-12熱度圖繪制
            5-13Python入門與數據科學庫考核作業

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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