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            Python科學計算與圖形渲染庫課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            第1章NumPy基礎知識
            1-1NumPy簡介
            1-2搭建NumPy開發環境,驗證NumPy開發環境
            第2章NumPy數組
            2-1創建多維數組
            2-2獲取單個數組值和數組的分片
            2-3自定義數據類型
            2-4改變數組的維度
            2-5水平組合數組
            2-6垂直數組組合
            2-7深度數組組合
            2-8數組的列組合
            2-9數組的行組合
            2-10分割數組
            2-11數組中常用的屬性
            2-12將NumPy數組轉換為Python列表
            第3章NumPy常用函數
            3-1將NumPy數組保存成文本文件,并裝載數組文件
            3-2讀寫CSV文件
            3-3成交量加權平均價格
            3-4算數平均值
            3-5尋找最大值和最小值,以及計算數組的取值范圍
            3-6計算數組的中位數和方差
            3-7計算股票收益率和波動率
            3-8根據日期分析股票漲幅
            3-9用線性模型進行預測(最小二乘法、梯度)
            3-10對數組進行修剪和壓縮
            3-11計算階乘
            第4章NumPy高級函數
            4-1計算協方差矩陣
            4-2獲取矩陣主對角線上元素以及計算矩陣的跡
            4-3分析兩只股票在一定時間段的相關性
            第5章Pandas基礎知識
            5-1Pandas簡介
            5-2數據集的裝載與基礎操作
            5-3查看數據集中的列
            5-4查看數據集的行
            5-5查看數據集單元格中的數據
            5-6對數據集進行分組統計
            5-7可視化統計數據(依賴Matplotlib)
            第6章Pandas中的數據類型
            6-1創建Series
            6-2創建DataFrame
            6-3DataFrame的基本操作
            6-4Series的方法
            6-5Series的條件過濾
            6-6Series的向量操作
            6-7DataFrame的條件過濾
            6-8DataFrame的向量操作
            6-9向DateFrame添加列
            6-10直接修改DataFrame中列的值
            6-11刪除DataFrame中的列
            6-12讀寫Pickle格式的Series和DataFrame文件
            6-13讀寫CSV格式的Series和DataFrame文件
            6-14讀寫Excel格式的Series和DataFrame文件
            6-15將Series和DataFrame導出為其他格式
            第7章連接與合并數據集
            7-1行連接
            7-2列連接
            7-3擁有不同列的DataFrame的行連接
            7-4合并多個數據集
            第8章非值數據
            8-1Pandas中有哪些非值數據
            8-2為什么數據會遺失
            8-3清除非值數據
            第9章Matplotlib基礎知識
            9-1Matplotlib簡介(繪制第一個圖形)
            9-2在數據可視化的過程中使用NumPy(繪制正弦和余弦曲線)
            9-3在同一個二維坐標系繪制出一元二次曲線和正弦、余弦曲線
            9-4將文件作為數據源繪制曲線
            9-5繪制隨機點
            9-6繪制垂直和水平柱狀圖
            9-7繪制多組垂直和水平柱狀圖
            9-8繪制疊加的柱狀圖
            9-9在同一個窗口繪制直方圖和盒狀圖
            9-10繪制餅狀圖
            9-11繪制三角剖分
            第10章Matplotlib定制顏色和樣式
            10-1定制曲線的顏色
            10-2定制離散點的顏色、邊緣顏色、邊緣寬度和尺寸
            10-3用列表定制柱狀圖的顏色
            10-4用顏色集合定制餅圖顏色
            10-5定制盒狀圖每一部分的顏色
            10-6使用顏色地圖(colormap)定制離散點的顏色
            10-7定制曲線的類型
            10-8控制柱狀圖的填充模式
            10-9控制離散點的標記樣
            10-10在曲線上建立步長標記
            第11章Matplotlib注釋、圖表、存儲等高級操作
            11-1在坐標系上顯示標題(英文和中文)
            11-2使用LaTeX格式的標題
            11-3為X軸和Y軸添加注釋
            11-4在坐標系的指定位置放置注釋
            11-5設置文本注釋的水平和垂直對齊方式
            11-6為文本注釋添加Box
            11-7帶箭頭的注釋
            11-8添加圖例
            11-9為坐標系添加網格
            11-10在坐標系上繪制彩色線條
            11-11繪制不同形態的圖形
            11-12繪制多邊形
            11-13繪制tick線
            11-14動態產生標簽
            11-15動態產生帶角度的標簽
            11-16在圖表中繪制多組曲線
            11-17設置圖表坐標范圍
            11-18設置圖表的長寬比
            11-19在圖表中插入子圖表
            11-20將圖表保存為png格式的圖像
            11-21設置圖像的透明和密度屬性
            11-22將圖表保存為pdf文檔
            11-23將多個圖表保存在一個pdf文檔中
            第12章Seaborn基礎
            12-1Seaborn簡介
            12-2繪制離散點與主題
            12-3用set方法完成主題,調色板等設置工作
            12-4移除坐標軸
            第13章Seaborn分布圖
            13-1繪制單變量分布圖(直方圖、密度圖和毛毯圖)
            13-2繪制多變量分布圖
            第14章Seaborn分類圖
            14-1繪制分類散點圖
            14-2繪制分類箱線圖
            14-3繪制分類琴形圖
            14-4繪制柱狀圖
            第15章pyecharts實戰
            15-1pyecharts簡介
            15-2散點圖
            15-3折線圖
            15-4階梯圖和面積圖
            15-5繪制3D曲線
            15-6繪制柱狀圖

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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