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OpenCV3.3深度神經網絡(DNN)模塊-應用培訓

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每期人數限3到5人。

上課時間和地點

開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班、周末班、晚班）：2020年3月16日

實驗設備

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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

幫助OpenCV開發人員更好的理解與掌握深度神經網絡(DNN)模塊應用開發，提升解決問題能力，認真學完課程，有能力更好完成圖像分類、對象檢測、視頻跟蹤等應用需求、提升個人能力與口碑。學會在OpenCV中使用預訓練的深度學習模型，開發相關應用。
適用人群
有面向對象語言基礎，對圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生，中高級開發人員。計算機視覺開發人員、使用
課程簡介
基于OpenCV3.3 深度神經網絡模塊(DNN)，使用預訓練的深度學習網絡模型實現各種常見的計算機視覺領域應用。講述與演示了各種深度學習神經網絡模型在圖像分類、對象檢測、圖像分割、視頻實時對象檢測與對象跟蹤等方面的應用。是OpenCV3.3最實用的功能之一。

1DNN模塊概述
2使用GoogleNet模型實現圖像分類-01
3使用GoogleNet模型實現圖像分類-02
4使用SSD模型實現對象檢測-01
5使用SSD模型實現對象檢測-02
6MobileNet模型實時對象檢測
7FCN模型實現圖像分割-01
8FCN模型圖像分割-02
9CNN模型預測性別與年齡
10GOTURN模型實現視頻對象跟蹤

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)....................

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