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            曙海教育集團
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            Python+OpenCV圖像處理入門課程培訓

             
               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
            最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
               實驗設備
                 ☆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆合格學員免費推薦工作
                    ★實驗設備請點擊這兒查看★
               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             

            1環境測試[
            2圖像的讀入、顯示和保存
            3圖像處理入門
            4像素處理
            5使用numpy訪問像素
            6獲取圖像屬性
            7感興趣區域RO
            8通道的拆分與合并
            9圖像加法
            10圖像融合
            11類型轉換
            12圖像縮放
            13圖像翻轉
            14閾值分割
            15threshold函數
            16均值濾波
            17方框濾波
            18高斯濾波
            19中值濾波
            20圖像腐蝕
            21圖像膨脹
            22開運算
            23閉運算
            24梯度運算
            25禮帽運算
            26黑帽運算
            27sobel理論基礎
            28sobel函數及使用
            29scharr函數及使用
            30sobel算子和scharr算子的比較
            31laplacian算子的使用
            32canny邊緣檢測原理
            33canny函數及使用
            34理論基礎
            35pyrDown函數及使用
            36pyrUp函數及使用
            37取樣可逆性研究
            38拉普拉斯金字塔
            39圖像輪廓
            40直方圖的基本概念
            41繪制直方圖
            42使用OpenCV統計直方圖
            43繪制OpenCV統計直方圖
            44使用掩膜的直方圖
            45掩膜處理原理
            46直方圖均衡化原理
            47直方圖均衡化函數equalizeHist
            48subplot函數的使用
            49matplotlib.pyplot.imshow函數的使用
            50直方圖均衡化的對比
            51傅里葉變換原理
            52numpy實現傅里葉變換
            53numpy實現逆傅里葉變換
            54高通濾波演示
            55OpenCV實現傅里葉變換
            56OpenCV實現逆傅里葉變換
            57低通濾波示例

             
              備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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