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            曙海教育集團
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               班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                   每期人數限3到5人。
               上課時間和地點
            上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
            最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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               質量保障

                    1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                    2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

            課程大綱
             
            Hadoop大數據技術開發與應用實踐培訓

            ?

            培訓對象:
            1.總經理、戰略總監、市場總監;
            2.CTO、CIO、項目經理;
            3.系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員、研發工程師;
            4.大數據處理數據中心運行、規劃、設計負責人;
            5.政府機關、運營商、金融保險、移動和互聯網等大數據應用機構相關人員;
            6. 其他關心大數據和對大數據感興趣的有志之士。
            培訓目標:
            1.熟悉Hadoop的技術框架和生態系統;
            2.全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景,協助企業決策者制定合適的技術線路圖;
            3.通過實踐項目訓練,掌握使用Hadoop進行大數據處理相關技能和性能調優;
            4.實際部署、開發、調優、培訓Hadoop。
            培訓內容:
            課程主題
            主要內容
            案例和演示
            Hadoop的來源和動機
            傳統大規模系統存在的問題
            Hadoop概述
            Hadoop分布式文件系統??????
            MapReduce工作原理????????
            Hadoop集群剖析?????????? ?
            ?Hadoop生態系統對一種新的解決方案的需求
            Hadoop的行業應用案例分析
            Hadoop在云計算和大數據的位置和關系
            數據開放,數據云服務平臺(DAAS)時代
            Hadoop平臺在數據云平臺(DAAS)上的天然優勢
            數據云平臺(DAAS?平臺)組成部分
            互聯網公共數據大云(DAAS)案例
            Hadoop構建構建游戲云(Web Game Daas)平臺
            Hadoop生態系統介紹和演示
            Hadoop HDFS?和?MapReduce
            Hadoop數據庫之HBase
            Hadoop數據倉庫之Hive
            Hadoop數據處理腳本Pig
            Hadoop數據接口Sqoop和Flume,Scribe DataX
            Hadoop工作流引擎?Oozie
            運用Hadoop自下而上構建大規模企業數據倉庫
            暴風影音數據倉庫實戰解析
            Hadoop組件詳解
            Hadoop HDFS?基本結構
            Hadoop HDFS?副本存放策略
            Hadoop NameNode?詳解
            Hadoop SecondaryNameNode?詳解
            Hadoop DataNode?詳解
            Hadoop JobTracker?詳解
            Hadoop TaskTracker?詳解
            Hadoop Mapper類核心代碼
            Hadoop Reduce類核心代碼
            Hadoop?核心代碼
            Hadoop安裝和部署
            Hadoop系統模塊組件概述
            Hadoop試驗集群的部署結構
            Hadoop?安裝依賴關系
            Hadoop?生產環境的部署結構
            Hadoop集群部署
            Hadoop?高可用配置方法
            Hadoop?集群簡單測試方法
            Hadoop?集群異常Debug方法
            ?
            Hadoop安裝部署實驗
            Red hat Linux基礎環境搭建
            Hadoop?單機系統版本安裝配置
            Hadoop?集群系統版本安裝和啟動配置
            使用?Hadoop MapReduce Streaming快速測試系統
            Hadoopcore-site,hdfs-site,mapred-site?配置詳解
            Hadoop集群規劃
            Hadoop?集群內存要求
            Hadoop集群磁盤分區
            集群和網絡拓撲要求
            集群軟件的端口配置
            針對NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver?等不同組件需求推薦服務器配置
            MapReduce?算法原理
            Hadoop MapReduce?算法的原理和優化思想
            靈活運用MapReduce?實現算法
            運用MapReduce?構建數據庫算法
            Select Sort GrougBy Sum Count
            Join?新進流失算法
            使用?Y-Smart?快速轉換SQL為MapReduce?代碼
            編寫MapReduce高級程序
            使用?Hadoop MapReduce Streaming?編程
            MapReduce流程??????????
            剖析一個MapReduce程序
            基本MapReduceAPI?概念??
            驅動代碼?Mapper、Reducer
            Hadoop流
            API?使用Eclipse進行快速開發???????????????
            新MapReduce API
            MapReduce的優化
            MapReduce的任務調度
            MapReduce編程實戰
            如何利用其他Hadoop相關技術,包括Apache Hive,?Apache Pig,Sqoop和Oozie等
            滿足解決實際數據分析問題的高級Hadoop API
            Hadoop Streaming?和?Java MapReduce Api?差異。
            ?MapReduce?實現數據庫功能
            利用Combiners來減少中間數據
            編寫Partitioner來優化負載平衡
            直接訪問Hadoop分布式文件系統(HDFS)
            Hadoop的join操作
            輔助排序在Reducer方的合并
            定制Writables和WritableComparables
            使用SequenceFiles和Avro文件保存二進制數據
            創建InputFormats OutputFormats
            Hadoop的二次排序
            Hadoop的海量日志分析
             
             
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